DDD的架构风格
梳理 DDD 实践中的传统、六边形、事件驱动、整洁、分层、洋葱、CQRS、COLA 与 REST 等架构风格及适用场景。
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记录软件开发、AI 工具链和个人项目实践。
梳理 DDD 实践中的传统、六边形、事件驱动、整洁、分层、洋葱、CQRS、COLA 与 REST 等架构风格及适用场景。
从 CQS 到 CQRS,分析 CQRS 与 DDD 的取舍,以及命令端、查询端、事件、缓存和事务的融合方式。
介绍 DDD 中常见的领域建模方法,包括四色建模法、限界笔纸法、事件风暴法和用户故事建模法。
整理领域驱动设计中常见的概念、方法、策略和模式,涵盖领域模型、模型驱动设计、深层重构与战略设计。
通过社交网站案例,运用 DDD 四色建模梳理用户关系、关键业务时刻及其领域对象。
介绍 DDD 中通用语言的概念、注意事项和来源,并讨论通用语言与领域特定语言 DSL 的关系及实际应用。
介绍如何通过 Maven Source Plugin 打包纯 Java 源码,并将 sources.jar 转换为 ZIP 包供第三方安全漏洞扫描。
记录一次 Docker 初始化 MySQL 时出现中文乱码的排查过程,以及向 DBX 提交 Issue 后,问题在三天内完成复现、修复与验证的全过程。
记录一次为 Pi 制作本地图片识别 Skills 的过程,以及如何在终端 AI Coding 工作流中用 OCR/VLM 动态策略节省部分 Token。
介绍天画开发测试平台 1.0.0 的整体设计、核心模块、自动化测试流程、AI Skills 能力和后续规划。
介绍云蝶AI产研平台研发端 AI Agent 的落地实践,包括研发流程、Agent Skills、技术方案生成、质量门禁和实践问题处理。
介绍基于元数据配置的业务 KV 配置平台,包括多租户、多级缓存、配置变更审核和主要模块设计。
介绍三个通过 Vibe Coding 构建的项目:开发测试平台、题经知识体系平台,以及基于元数据配置的 KV 业务模型平台。
记录使用 GPT-5.5 从需求分析、方案选择到落地验证,创建项目级 VIBE-TODOLOG Skill 的完整过程。
介绍一个基于 Java、Python 和向量检索构建的知识 RAG 系统,涵盖整体架构、题库管理、参考资料检索、工程拆分与 Vibe Coding 实践。
记录个人网站从纯 HTML 迁移到 Astro 和 Markdown 博客的第一步。